ABB fait appel à l’IA générative pour mieux gérer les consommations d’énergie

ABB étend les capacités d’IA générative d’ABB Ability™ Industrial Knowledge Vault au système de management de l’énergie. Les utilisateurs peuvent interroger en langage naturel les données clés de performance énergétique, en complément des tableaux de bord et rapports existants. La solution est conçue pour les équipes opérationnelles qui cherchent à améliorer l’efficacité énergétique, la fiabilité des procédés et la conformité réglementaire dans des environnements industriels complexes.

ABB a annoncé l’intégration de sa solution d’Intelligence Artificielle Générative, ABB Ability™ Industrial Knowledge Vault (IKV), au système de gestion de l’énergie ABB Ability™ Energy Management System (EMS). Cette évolution permet aux industriels d’accéder aux indicateurs de performance énergétique et de durabilité par simple interaction en langage naturel. Elle vient en complément des fonctions avancées de supervision, d’analyse et de reporting déjà intégrées à la solution qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que la métallurgie, la pâte et papier, la cimenterie et les minerais.

Grâce à l’intégration de la fonctionnalité copilote d’Industrial Knowledge Vault dans l’EMS, les opérateurs, responsables énergie et équipes en charge de la durabilité peuvent interroger directement les données relatives à la consommation énergétique, aux facteurs d’émissions, aux coûts d’exploitation et à la performance des équipements critiques. Cette approche élimine la nécessité de naviguer entre de multiples tableaux de bord, d’appliquer des filtres complexes, d’exporter les données ou de consolider manuellement les données. Le copilote EMS permet une interprétation plus rapide des données énergétiques opérationnelles, tout en conservant la transparence et la rigueur nécessaires à la prise de décision industrielle.

Cette intégration reflète la réalité opérationnelle à laquelle de nombreux producteurs industriels sont confrontés aujourd’hui : hausse des coûts de l’énergie, complexité accrue des actifs et des systèmes, et exigences croissantes en matière d’efficacité, de fiabilité et de reporting sur la durabilité. Dans des industries telles que les mines, la pâte et papier, la métallurgie et le ciment, où l’énergie peut représenter une part importante des coûts d’exploitation, un accès plus rapide aux informations de performance peut soutenir des décisions opérationnelles plus réactives.

ABB a choisi l’EMS pour intégrer les capacités étendues d’Industrial Knowledge Vault en raison de la maturité et la robustesse de son modèle de données qui fournit la structure nécessaire pour générer des informations fiables et utilisables à partir des données de performance énergétique de l’installation concernée.

« Les industriels sont confrontés à une pression croissante pour améliorer leur efficacité énergétique, réduire leurs émissions et renforcer la résilience de leurs opérations », a déclaré Sanjit Shewale, directeur monde digital pour la division Process Industries d’ABB. « En intégrant l’IA générative à notre Energy Management System, nous donnons aux équipes les moyens d’accéder plus rapidement aux informations critiques nécessaires à des décisions plus éclairées, sans complexifier les opérations quotidiennes ».

Pour en savoir plus :

https://www.emballagedigest.fr/universal-robots-et-scale-ai-sassocient-pour-mieux-entrainer-les-modules-dia/
https://www.emballagedigest.fr/paprec-fait-appel-a-lia-pour-muscler-son-usine-de-chalon-sur-saone/