Avoir recours à une plateforme intelligente IIoT telle que celle développée par Braincube, permet aux industriels papetiers de relever leurs plus grands défis, parmi lesquels :

1) La rĂ©duction des arrĂŞts non planifiĂ©s : les temps d’arrĂŞts non planifiĂ©s altèrent fortement la productivitĂ© dans les usines papetières. ModĂ©liser son procĂ©dĂ© de fabrication Ă  l’aide de jumeaux numĂ©riques (digital twin) et des donnĂ©es industrielles permet de comprendre les conditions relatives aux casses et arrĂŞts et donc limiter ces incidents de production. Le temps de fonctionnement est alors optimisĂ© grâce Ă  une configuration optimale de la chaĂ®ne de production.

2) L’amĂ©lioration de la qualitĂ© : l’amĂ©lioration continue est centrale pour Ă©lever le niveau de qualitĂ© de la production, rĂ©duire les dĂ©chets et assurer des coĂ»ts de production stables dans le temps. RĂ©aliser une analyse intelligente des donnĂ©es de production permet de choisir le niveau de qualitĂ© souhaitĂ© et de le maintenir dans le temps en identifiant les paramètres de production influents et en les adaptant en temps rĂ©el. Ainsi, les Ă©quipes techniques ont accès Ă  une analyse exhaustive des donnĂ©es historiques et peuvent classer les variables ayant le plus d’impact sur les objectifs des industriels. Grâce Ă  l’IIoT, ces mĂŞmes Ă©quipes peuvent recevoir des recommandations pour rĂ©aliser des rĂ©glages optimaux sur les Ă©quipements afin d’atteindre un rĂ©sultat spĂ©cifique.

3) L’amĂ©lioration du Taux de Rendement SynthĂ©tique (TRS) : avoir recours Ă  une plateforme IIoT qui centralise les donnĂ©es nettoyĂ©es et structurĂ©es des jumeaux numĂ©riques permet de mieux contrĂ´ler les fluctuations de rendements. Ce type de solution intègre des applications professionnelles clĂ©-en-main, pour amĂ©liorer progressivement les indicateurs TRS au fur et Ă  mesure de l’arrivĂ©e de nouvelles donnĂ©es.

4) La minimisation des coĂ»ts : toujours en utilisant des applications professionnelles adaptĂ©es et une plateforme IIoT cohĂ©rente, les Ă©quipes peuvent rĂ©pondre Ă  des spĂ©cifications de produits prĂ©cises, tout en produisant ledit produit Ă  moindre coĂ»t. Par exemple, en identifiant les fournisseurs qui assurent une meilleure qualitĂ© du produit, en remplaçant les fibres par des substituts chimiques ou en dĂ©terminant l’impact des diffĂ©rents taux d’humiditĂ© sur les rebuts. En ayant recours Ă  une plateforme IIoT, l’entreprise papetière Oji Paper a par exemple pu, en quelques jours seulement, rĂ©aliser une Ă©conomie de 10% des intrants chimiques et de 5% des encres chimiques utilisĂ©es dans ses papiers spĂ©ciaux.

Une plateforme IIoT est une boîte à outils prête à l’emploi qui contient à la fois des solutions qui répondent à un problème très spécifique comme le TRS mais aussi une capacité d’analyse très profonde permettant d’accomplir des gains significatifs de productivité, qualité, de consommation d’énergie. Cette technologie, adaptative, est accessible aux entreprises de tous niveaux de maturité digitale et accompagne les industries au fur et à mesure de leur transformation vers l’industrie 4.0.

Extrait de la revue n° 667 - Avril 2022. Reproduction interdite sauf accord écrit d'Emballage Digest ou mention du support