Créer la beauté du futur avec l’IA :Intelligence Artificielle ou Intuition Augmentée ?

Par Xavier Joseph, vice-président marketing et innovation globale, Aptar Beauty.

Quelle est la place de l’IA pour créer le futur du packaging beauté ? La beauté est intimement liée à l’humanité de chacun. Elle ne peut être créée de manière purement « programmatique ». La puissance de calcul ne remplace pas l’intuition humaine : elle l’amplifie. A la fin, seul l’humain peut créer le futur de la beauté. L’IA agit comme un catalyseur de l’innovation, en nourrissant les réflexions stratégiques et en orientant les axes de développement pour concevoir des solutions qui répondent à des besoins réels et des désirs inavoués. Dans le domaine du dispensing et du packaging beauté, cette complémentarité entre analyse algorithmique et sensibilité créative est essentielle pour concevoir des solutions désirables, durables et centrées sur l’expérience utilisateur. Voici quelques exemples où intelligence artificielle et intuition augmentée agissent pour créer le futur du packaging beauté.

L’IA au service des insights consommateurs et de l’idéation
Grâce à sa capacité à structurer des données très nombreuses et diverses, l’IA peut être utilisée à différents niveaux du processus de conception d’un nouveau produit.
Elle permet d’extraire des insights consommateurs à partir de données non structurées pour identifier des tendances émergentes, des attentes précises et des pain points dans l’expérience utilisateur. Par exemple, l’IA peut être utilisée comme outil de social media listening dans le cadre d’une étude de marché sur un type d’emballage précis, tel le dropper. En analysant des milliers de conversations, images et vidéos liées à l’expérience des soins du visage aux États-Unis et en Chine, l’IA a cartographié les perceptions des utilisateurs dans des clusters thématiques et des diagrammes radar. Ces données ont permis d’identifier des pain points récurrents liés à la protection de la formule et à sa restitution. Alliés à l’intuition et la créativité humaines, ces analyses ont conduit au développement d’une nouvelle génération de dropper, intégrant une pipette raccourcie pour limiter les risques de contamination, associée à un tube plongeur pour une utilisation jusqu’à la dernière goutte.
L’IA peut être intégrée par approche de cocréation assistée, pour apporter des réponses techniques à des problématiques identifiées. Des plateformes spécialisées mobilisent des agents IA experts en insights consommateurs, sciences des matériaux, formulation ou ingénierie dans la phase de conception de nouveaux produits. Ils produisent des analyses croisées et peuvent alimenter les phases de brainstorming en générant des pistes de réflexion pertinentes. L’IA devient ainsi un partenaire actif du processus créatif, comme un membre de l’équipe, tout en laissant à l’humain la responsabilité des arbitrages et des choix finaux.

L’IA comme levier de réduction des risques et accélération du time-to-market
Intégrée en amont dans les processus industriels, l’IA peut fiabiliser les décisions techniques et réduire les incertitudes liées à la conception de nouveaux produits. L’objectif est double pour les fournisseurs et pour les marques : sécuriser les choix techniques en amont et accélérer le time-to-market.
Un exemple concret concerne la compatibilité entre les formules cosmétiques et les systèmes de distribution (aussi connus sous le nom de « pompes »). Ce processus, long et coûteux, nécessite de nombreux tests physiques pour évaluer la performance et la stabilité des combinaisons formules-pompes. Grâce à l’IA, il existe désormais des algorithmes prédictifs capables d’anticiper les résultats de compatibilité à partir de paramètres tels que la viscosité et la rhéologie de la formule. Le modèle analyse ces données et propose le type de pompe et de bouton-poussoir le plus adapté aux exigences d’usage, notamment en termes de force d’activation et force d’aspiration. Cette approche permet de limiter les essais physiques, de réduire les pertes de matière et d’optimiser les ressources mobilisées.

En conclusion, l’efficacité de l’IA repose sur une approche structurée de son utilisation : une stratégie claire, le choix des bons problèmes à résoudre, des expérimentations ciblées pensées pour être montées en échelle, et surtout, un état d’esprit ouvert à la transformation. C’est dans cette articulation entre technologie, méthode et culture d’entreprise que réside la véritable valeur de l’IA : un catalyseur de progrès qui renforce l’intuition humaine et la pertinence des décisions.