\nLes arr\u00eats machines non planifi\u00e9s sont un casse-t\u00eate auquel n\u2019importe quelle strat\u00e9gie de maintenance apporte des r\u00e9ponses moyennant un co\u00fbt, un impact humain et environnemental tr\u00e8s variable. Mais pour Omron, acteur leader dans l’automatisation industrielle, il est \u00e9vident que les b\u00e9n\u00e9fices de la maintenance pr\u00e9dictive sont bien sup\u00e9rieurs. Elle permet d\u2019utiliser les donn\u00e9es existantes pour les convertir en informations r\u00e9volutionnant ainsi les processus de production. Les d\u00e9faillances de chaque composant de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de production peuvent \u00eatre anticip\u00e9es et les pertes de productivit\u00e9 et impacts n\u00e9gatifs sur la notori\u00e9t\u00e9 de l\u2019entreprise sont par cons\u00e9quent ma\u00eetris\u00e9s Par ailleurs, l\u2019entr\u00e9e dans l\u2019\u00e8re de l\u2019industrie 4.0 rappelle l\u2019impact humain de la maintenance. Les solutions num\u00e9riques permettent de r\u00e9duire la pression g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par un arr\u00eat machine sur les \u00e9quipes et bien qu\u2019aucune strat\u00e9gie de maintenance ne permette de garantir une disponibilit\u00e9 des \u00e9quipements \u00e0 100%, les solutions de maintenance pr\u00e9ventive et pr\u00e9dictive apportent de r\u00e9els b\u00e9n\u00e9fices humains.<\/p>\n
Quand les donn\u00e9es deviennent des informations strat\u00e9giques<\/strong> Les premi\u00e8res remont\u00e9es de donn\u00e9es laisseront entrevoir le niveau de complexit\u00e9. Il s\u2019agira alors de filtrer les interruptions dites normales pouvant entra\u00eener des fluctuations de donn\u00e9es, tel que le chargement p\u00e9riodique d\u2019une machine pouvant occasionner une pointe de vibrations, de celles traduisant une r\u00e9elle d\u00e9rive.<\/p>\n Consid\u00e9rant le r\u00f4le essentiel de la maintenance pr\u00e9dictive, la derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration de robots Scara d\u2019Omron, est \u00e9quip\u00e9e d\u2019une fonctionnalit\u00e9 de maintenance int\u00e9gr\u00e9e r\u00e9volutionnant le contr\u00f4le des robots, machines, capteurs de vision et la s\u00e9curit\u00e9 composants avec une fluidit\u00e9 sans pr\u00e9c\u00e9dent. Le virtuel et le r\u00e9el fusionnent m\u00eame en toute transparence.
\n![\"Texte](\"https:\/\/www.emballagedigest.fr\/dotclear\/images\/2021\/BONUS\/juill\/omron_article2.jpg\")
Le num\u00e9rique offre d\u2019incroyables facilit\u00e9s pour la mise en \u0153uvre d\u2019une maintenance pr\u00e9dictive. Il suffit en effet de collecter les donn\u00e9es des composants d\u00e9j\u00e0 disponibles et d\u2019analyser ces informations. Les vibrations ou la temp\u00e9rature anormale de certains composants peuvent par exemple \u00eatre les r\u00e9v\u00e9lateurs d\u2019un dysfonctionnement. Le vecteur ou la vitesse d\u2019un changement peuvent \u00e9galement permettre de pr\u00e9dire un \u00e9chec. Ainsi la premi\u00e8re \u00e9tape d\u2019un dispositif de maintenance pr\u00e9dictive consiste \u00e0 identifier les \u00e9l\u00e9ments critiques du processus et \u00e0 constituer une base de r\u00e9f\u00e9rence des donn\u00e9es inh\u00e9rentes aux capacit\u00e9s du syst\u00e8me. La seconde \u00e9tape repose sur l\u2019\u00e9valuation des options de collecte de donn\u00e9es. Pour cela, une couche d\u2019automatisation peu co\u00fbteuse, s\u2019interfa\u00e7ant avec le syst\u00e8me de supervision peut s\u2019av\u00e9rer utile.<\/p>\n
\nLes t\u00e2ches critiques telles que celles de la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 sont ainsi mieux ma\u00eetris\u00e9es notamment avec l\u2019\u00e9mergence de nouveaux mat\u00e9riaux, de m\u00eame que les environnements de travail et ce, malgr\u00e9 la multiplication des robots autonomes.
\nForce est de constater que le nombre croissant de donn\u00e9es et le d\u00e9veloppement d\u2019une offre d’outils d’analyse simples associ\u00e9s \u00e0 un dispositif de maintenance pr\u00e9ventive ont permis de rendre les lignes de production bien plus agiles hissant la fonction maintenance au rang de levier strat\u00e9gique de productivit\u00e9 robots Omron \u00e0 l\u2019appui.<\/p>\n
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