{"id":36375,"date":"2023-02-28T10:50:00","date_gmt":"2023-02-28T09:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.emballagedigest.fr\/?p=36375"},"modified":"2023-03-02T10:52:37","modified_gmt":"2023-03-02T09:52:37","slug":"la-robotique-diminue-la-complexite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.emballagedigest.fr\/en\/la-robotique-diminue-la-complexite\/","title":{"rendered":"La robotique diminue la complexit\u00e9"},"content":{"rendered":"

Dans les secteurs cosm\u00e9tiques et pharmaceutiques, les syst\u00e8mes robotis\u00e9s jouent un r\u00f4le de plus en plus important pour r\u00e9duire la complexit\u00e9 sur les lignes pour les fabricants de machines (Marchesini, Optima) et leurs clients, en recherche constante d\u2019\u00e9conomies et de performance. Ces assistants sont int\u00e9gr\u00e9s directement aux syst\u00e8mes de remplissage et d\u2019emballage pour gagner en flexibilit\u00e9, r\u00e9activit\u00e9 et rapidit\u00e9. Certains d\u2019entre eux, les cobots ou robots collaboratifs, interagissent avec l\u2019homme afin de r\u00e9aliser toutes les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives avec pr\u00e9cision et r\u00e9gularit\u00e9. Le cas d\u2019usage le plus courant vise les op\u00e9rations de pick&place. Et cela va jusqu\u2019\u00e0 l\u2019int\u00e9gration de l\u2019intelligence artificielle pour avoir des machines plus personnalis\u00e9es, autonomes et performantes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Disponibilit\u00e9, rapidit\u00e9, conformit\u00e9 : la robotisation est devenue un must pour augmenter la capacit\u00e9 des usines. Et r\u00e9pondre, par l\u00e0-m\u00eame, aux nouvelles exigences du consommateur final, notamment en mati\u00e8re de d\u00e9lais de livraison. C\u2019est la conviction de Marchesini, l\u2019un des principaux fabricants de machines pharmaceutiques, qui utilise des robots sur ses machines depuis plus de 20 ans. L\u2019enjeu \u00e9tant selon Darran Cariasi, directeur commercial Division Pharma Marchesini Group de \u00abproposer \u00e0 ses clients des machines capables de traiter les produits plus rapidement que leurs concurrents sur le march\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des cha\u00eenes plus flexibles sans cesse r\u00e9am\u00e9nag\u00e9es\u00bb. Il y a un enjeu de performance, via l\u2019automatisation, face \u00e0 une comp\u00e9tition croissante. Et pour proposer des solutions innovantes sur les proc\u00e9d\u00e9s de conditionnement, la d\u00e9marche privil\u00e9gi\u00e9e par Marchesini d\u00e8s le d\u00e9part a \u00e9t\u00e9 d\u2019int\u00e9grer les robots \u00e0 ses machines pour avoir des solutions compactes, qui int\u00e8grent jusqu\u2019au contr\u00f4le et pilotage. \u00abDans cet esprit, nos robots et logiciels de gestion sont d\u00e9velopp\u00e9s, produits et assembl\u00e9s en interne\u00bb, pr\u00e9cise-t-il. Le moyen selon lui d\u2019apporter un niveau de flexibilit\u00e9 sup\u00e9rieure, tout en \u00e9tant conforme aux exigences des industries pharmaceutiques et cosm\u00e9tiques.<\/p>\n\n\n\n

Allier quantit\u00e9 \u00e0 qualit\u00e9<\/strong>
La multiplicit\u00e9 des formats et des r\u00e9f\u00e9rences est une caract\u00e9ristique bien connue du secteur cosm\u00e9tique, en particulier sur les flacons et bouchons de shampoings ou encore les gels douches. L\u2019int\u00e9r\u00eat du robot prend ici tout son sens pour r\u00e9duire la complexit\u00e9 des lignes et acc\u00e9l\u00e9rer le processus de production gr\u00e2ce aux changements de formats automatis\u00e9s. C\u2019est ce qui a pouss\u00e9 Optima \u00e0 d\u00e9velopper sa premi\u00e8re application robotique pour d\u00e9tecter, \u00e0 l\u2019aide d\u2019une cam\u00e9ra, les flacons en vrac et les trier \u00e0 l\u2019aide d\u2019un pr\u00e9parateur. \u00abPour les cosm\u00e9tiques et articles d\u2019hygi\u00e8ne, nous avons le plus souvent une vingtaine de produits diff\u00e9rents remplis et emball\u00e9s sur une m\u00eame machine\u00bb, indique Klaus Hahn, responsable du centre de comp\u00e9tence Optima Consumer Competence, qui veille avec ses fabricants de robots \u00e0 adapter la cin\u00e9matique aux besoins sp\u00e9cifiques de qualit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9 de ses clients. Dans les syst\u00e8mes de tri flexibles (Optima RH2-5) pour les contenants, bouchons, ou encore pompes \u00e0 sprays, des robots \u00e0 cinq axes sont utilis\u00e9s pour pr\u00e9lever les produits verticaux ou horizontaux sur diff\u00e9rents plateaux, en remplissant deux fonctions principales\u00a0: tourner et pivoter. Autre exemple\u00a0: la remplisseuse multi-usages Optima combine plusieurs robots \u00e0 six bras et un convoyeur ovale pour conditionner des m\u00e9dicaments \u00e0 valeur ajout\u00e9e tr\u00e8s diff\u00e9rents (y compris des principes hautement actifs) dans trois types de contenants et dans six formats diff\u00e9rents. Elle fonctionne au rythme de 100 unit\u00e9s par minute, ce qui ne repr\u00e9sente pas une cadence optimale sur la ligne, selon Cyrille Zimmermann, chef de projet chez Optima. \u00abIl ne s\u2019agit pas de produire de la quantit\u00e9, mais de la qualit\u00e9 avec une flexibilit\u00e9 maximale\u00bb, pointe-t-il.<\/p>\n\n\n\n

Mission du cobot\u00a0: assister l\u2019op\u00e9rateur<\/strong>
L\u2019accent est r\u00e9solument mis sur l\u2019innovation pour les fabricants de machines. Parmi les grandes tendances, figurent \u00e9galement les \u00abcobots\u00bb ou robots collaboratifs, dont la mission est d\u2019assister l\u2019op\u00e9rateur selon une r\u00e9partition des t\u00e2ches pr\u00e9d\u00e9finies. Les deux partagent donc le m\u00eame espace de travail. Un cobot peut, par exemple, aider l\u2019op\u00e9rateur \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer la marchandise sur des racks en hauteur ou ex\u00e9cuter une partie d\u2019un packaging. Plusieurs formes existent : le bras articul\u00e9, l\u2019exosquelette que l\u2019op\u00e9rateur porte sur lui, ou la navette autonome capable de suivre le magasinier sur son parcours. \u00abC\u2019est en fin de ligne que les cobots gagnent du terrain pour optimiser la logistique, souligne Klaus Hahn. Et cela, pour r\u00e9aliser plusieurs t\u00e2ches r\u00e9guli\u00e8res et r\u00e9p\u00e9titives. Les flacons de shampoing sont ainsi remplis, puis stock\u00e9s, ensuite \u00e9tiquet\u00e9s et emball\u00e9s\u00bb. Dans le e-commerce, les marques ajoutent souvent dans leurs emballages des \u00e9chantillons ou encore des d\u00e9pliants promotionnels. Ces op\u00e9rations peuvent \u00eatre effectu\u00e9es par une combinaison de cobot et d\u2019AGV (v\u00e9hicule \u00e0 guidage automatique), qui transportent des pi\u00e8ces, des outils, de la mati\u00e8re premi\u00e8re, des emballages\u2026 \u00abCes sch\u00e9mas optimis\u00e9s sont d\u2019autant plus pertinents pour assurer la cadence, \u00e0 un niveau de qualit\u00e9 toujours \u00e9gal, pendant les pics d\u2019activit\u00e9\u00bb, ajoute-t-il.<\/p>\n\n\n\n

Gagner en agilit\u00e9 avec l\u2019IA<\/strong>
La cobotique en plein essor n\u2019existerait pas sans la connectivit\u00e9 pour communiquer, les technologies d\u2019assistance au geste, les syst\u00e8mes de vision et de mod\u00e9lisation pour reproduire des mouvements complexes, et \u00e9galement l\u2019intelligence artificielle pour prendre les bonnes d\u00e9cisions. Toutes ces briques technologiques s\u2019emboitent pour gagner en r\u00e9activit\u00e9 et productivit\u00e9 sur les lignes de fabrication et de conditionnement.
Un cap a \u00e9t\u00e9 franchi selon Marchesini avec l\u2019int\u00e9gration de l\u2019intelligence artificielle dans les robots pour les transformer en \u00abentit\u00e9s autodidactes\u00bb, selon Darran Cariasi. Ce qui augmente la flexibilit\u00e9, la facilit\u00e9 d\u2019utilisation et les performances des machines. C\u2019est dans ce sens que le fabricant italien s\u2019est r\u00e9cemment associ\u00e9 \u00e0 Eyecan, une start-up issue d\u2019un spin-off avec l\u2019universit\u00e9 de Bologne, pour d\u00e9velopper une solution d\u2019IA capable d\u2019apprendre aux robots cr\u00e9\u00e9s dans les ateliers de Marchesini \u00ab\u00e0 penser et fonctionner de mani\u00e8re autonome\u00bb. \u00abOn fait appel \u00e0 l\u2019IA sur nos robots en particulier pour les applications de pr\u00e9l\u00e8vements, qui int\u00e8grent une cam\u00e9ra pour diriger les bras robotiques, identifier et saisir un objet (comme une ampoule en verre ou une seringue) avec pr\u00e9cision et r\u00e9gularit\u00e9 pendant le cycle d\u2019emballage\u00bb, continue-t-il. L\u2019analyse avanc\u00e9e des images de production permet \u00e0 l\u2019op\u00e9rateur de programmer le robot et de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es par la donn\u00e9e. Exemple\u00a0: retirer de la ligne les d\u00e9fauts ou anomalies\u00a0tels qu\u2019une ampoule \u00e9br\u00e9ch\u00e9e ou une seringue mal assembl\u00e9e. \u00abGr\u00e2ce \u00e0 EyeCan et aux algorithmes de machine learning, on peut programmer nos robots \u00e0 l\u2019aide d\u2019un autre robot tuteur, pour qu\u2019ils reconnaissent de mani\u00e8re autonome n\u2019importe quel objet, dans n\u2019importes quelles conditions, sans avoir besoin d\u2019une intervention ext\u00e9rieure\u00bb, conclut Darran Cariani. Cela va dans le sens de la simplification pour l\u2019entreprise et l\u2019op\u00e9rateur.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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